Одной из распространенных претензий в адрес украинского политического руководства, с которой наверняка знакомы многие читатели, является отсутствие у них сценарного планирования. Нам такое планирование очень хорошо знакомо по голливудским фильмам с их пресловутым «планом Б». Чего греха таить, я и сам обвинял того же Зеленского в этом, когда писал о его некомпетентности. Но что, если я скажу вам, что полноценное сценарное планирование, которое так и не смогло освоить украинское государственное руководство за несколько десятилетий независимости Украины, уже не является вершиной стратегического планирования? И ему на смену все чаще и в бизнесе, и политике рекомендуют гибридные модели, которые сочетают методы сценарного планирования с вероятностным прогнозированием. В этой статье мы рассмотрим теоретические аспекты проблемы, а в продолжении перейдем к более практическим методам.
Сценарное планирование
Исторически сценарное планирование развилось из военных игр. В одной из предыдущих статей я описывал важность таких симуляций, приводя пример подготовки военно-морских операций США против Японии во Второй мировой войне. Тогда в игровых комнатах было проработано столько разнообразных сценариев, что американский адмирал Честер Нимиц признал: «ничто из происходящего во время войны не было сюрпризом — абсолютно ничего, кроме тактики камикадзе в конце войны».
Как следует из названия, метод основан на построении сценариев — различных картин будущего. Эти сценарии состоят из логически связанных событий и последовательностей действий, ведущих к определенным результатам. Основная цель сценарного планирования – не угадать будущее, а понять, какие силы могут его сформировать. Основой для них служат ключевые факторы, отражающие основные риски и неопределенности ситуации. При таком планировании создаются несколько альтернативных вариантов развития событий. Это помогает взглянуть на будущее с разных сторон, оценить последствия каждого сценария, выявить возможные угрозы и заранее подготовить стратегии действий.
Выявляя рисковые события заранее и объединяя их в сценарии, можно разработать планы по смягчению негативных последствий и усилению положительных аспектов. Это помогает улучшить процесс принятия решений, позволяя увидеть потенциальные последствия различных действий в разных ситуациях. Сила метода заключается в его способности создавать широкий спектр возможных вариантов будущего, выявляя крайности и позволяя планировать действия в чрезвычайных ситуациях. Этот подход ценен своей наглядностью и практичностью. Обычно разрабатываются сценарии «наилучшего», «среднего» и «худшего» случая в доступном описательном или визуальном формате. Главная цель — предвидеть будущие тенденции в быстро меняющемся мире и заблаговременно подготовить решения для различных вариантов, повышая стратегическую гибкость и маневренность.
В чем сложность такого подхода в формулировании конкретной стратегии и политики? Процесс может быть весьма трудоемким и требовать значительных ресурсов, включая время и привлечение экспертов. Поскольку сценарии строятся на предположениях, которые могут оказаться неверными, эффективность планирования напрямую зависит от качества этих предположений. Кроме того, специалисты по сценарному планированию утверждают, что будущее очень многовариантно, если пытаться учесть множество потенциальных факторов и неожиданных событий. Поэтому сценарии можно оценивать только с точки зрения правдоподобия, а не вероятности. Хотя эти понятия похожи в стратегическом планировании и оба связаны с оценкой возможности наступления событий и принятием решений, между ними есть важные отличия. Правдоподобие — это субъективное понятие, связанное с тем, как мы воспринимаем разные события. Оно отвечает на вопрос «насколько это похоже на правду?» При таком подходе сценарное планирование опирается на наш опыт, интуицию, знания, включая предубеждения. Этот метод отличается своей способностью учитывать качественные факторы и описательные элементы.
При сценарном планировании будущее событие может быть маловероятным, но при этом весьма правдоподобным, что приведет к неэффективной растрате ресурсов на подготовку к этому событию. Более того, избыточное количество сценариев подчеркивает главный недостаток метода: кажущаяся полезность множества вариантов на практике может парализовать принятие конкретных мер. Разработка многочисленных версий будущего требует значительных ресурсов, но при этом непонятны критерии успешности того или иного решения. Поэтому эффективное сценарное планирование должно определять, какое будущее наиболее вероятно, а не только правдоподобно.
Вероятностное прогнозирование
Мы все хорошо знакомы с вероятностным прогнозированием по прогнозам погоды: "вероятность осадков 70%", "с вероятностью 20% температура превысит 25°C". Услышав такие сообщения, мы легко планируем наши будущие действия: брать ли с собой зонт или стоит ли одевать жакет, выходя из дома.
Вероятностное прогнозирование — это метод предсказания будущих событий, основанный на анализе вероятностей различных исходов. В отличие от обычного прогноза, который дает одно конкретное значение, вероятностное прогнозирование представляет собой диапазон возможных результатов с указанием вероятности их наступления. Обычный прогноз не дает информации о рисках и неопределенности. Вероятностное прогнозирование, напротив, стремится количественно оценить эту неопределенность.
Вероятность является математическим понятием, вычисляемым с использованием различных методик, основываясь на частоте событий, исторических статистических данных и аксиомах теории вероятностей. Это объективное понятие, отвечающее на вопрос «каков шанс, что это произойдет?». Такой количественный подход предлагает спектр возможных сценариев с оценкой вероятности каждого, выражаемой числом от 0 до 1 или процентом, что позволяет точнее оценивать риски при принятии решений. В отличие от сценарного планирования с его акцентом на воображении, прогнозирование опирается на расчеты, обеспечивая математически строгую структуру для оценки неопределенности. Предоставляя более полную картину будущего, такое прогнозирование способствует принятию более обоснованных решений. Оно также помогает оптимизировать распределение ресурсов, учитывая вероятность различных сценариев и их потенциальные последствия.
Этот метод эффективно работает в областях с богатой исторической статистикой, помогающей предсказывать будущее. Он демонстрирует более точные и детализированные возможные результаты по сравнению с обычными сценариями, которые часто бывают слишком общими. Подход применим к разнообразным сферам — от метеорологии и экономики до медицины и политологии. Вероятностные модели позволяют учитывать множество переменных и их взаимодействий, что особенно ценно для сложных систем, где простые причинно-следственные связи не работают.
Несмотря на эти сильные стороны, вероятностное прогнозирование также имеет свои ограничения. В его основе лежит предположение, что будущее каким-то образом отражает прошлое. Поэтому точность прогнозов в значительной степени зависит от полноты, доступности и качества исторических данных, которые могут не отражать будущие условия, особенно в периоды сбоев или резких изменений. Кроме того, вероятностные прогнозы часто сложны для восприятия людьми без специальной подготовки, что затрудняет их практическое применение. Люди обычно предпочитают четкие ответы вместо вероятностных диапазонов, а оценка вероятности события не отражает его важность.
Многие методы вероятностного прогнозирования требуют значительных вычислительных ресурсов. Для грамотного построения прогноза требуется глубокие знание статистики, программирования и предметной области. Эти методические ограничения особенно заметны в сложных социально-политических системах, где причинно-следственные связи менее очевидны и подвержены влиянию множества непредсказуемых факторов. Например, государственная политика представляет собой особую проблему для вероятностного прогнозирования: управляющие ею законы неуловимы или спорны, релевантные данные часто недоступны, а множество переменных взаимодействуют непредсказуемыми способами. История развивается как последовательность событий с условными разветвлениями, иногда определяемыми простой случайностью, и масштабные изменения могут зависеть от внешне обыденных событий, что осложняет прогнозирование будущего на основе прошлого опыта.
Эволюция в сторону интеграции
Для преодоления указанных ограничений современная практика часто комбинирует вероятностное прогнозирование с качественными методами анализа. Но как можно объединить эти два подхода, чтобы добиться лучших результатов в планировании будущего, особенно в сложных системах с множеством взаимосвязанных событий и факторов?
Прежде чем ответить на это вопрос, нам необходимо понять разницу между параметрической и структурной неопределенностями. Параметрическая неопределенность — это просто неуверенность в точных значениях или цифрах внутри системы, которая в целом нам понятна. В отличие от структурной неопределенности, где меняются сами законы или правила работы системы, при параметрической неопределенности основные правила остаются теми же - меняются только конкретные значения внутри этих правил.
Эффективная интеграция сценарного планирования и вероятностного прогнозирования начинается с установления четкой концептуальной структуры, которая использует сильные стороны обоих подходов. Суть такого объединения в том, что каждый метод работает с разными типами неопределенностей. Вероятностное прогнозирование отлично подходит для количественной оценки параметрической неопределенности, а сценарное планирование лучше справляется с ситуациями структурной неопределенности в случае фундаментальных изменений. Объединение сценарного планирования и вероятностного прогнозирования предполагает использование первого для определения различных возможных вариантов будущего, а второго – для оценки вероятности наступления каждого из этих сценариев и их потенциальных последствий.
Объединяя эти подходы, мы можем разрабатывать то, что можно назвать «вероятностно-информированными сценариями» — описательные варианты будущего с привязанными вероятностями, которые обеспечивают как качественную глубину, так и количественную оценку. Это дает нам более глубокое понимание рисков и возможностей, формирует более полное представление о возможных вариантах будущего и значительно улучшает качество принимаемых стратегических решений. Такой комплексный подход также поддерживает более надежное планирование на случай непредвиденных обстоятельств. Ведь понимая как то, что может произойти (сценарии), так и насколько вероятны различные результаты (вероятности), можно разработать более целенаправленные и действенные ответы на различные возможности, так как мы можем не только определить различные сценарии, но и оценить вероятность их наступления, а также количественно оценить потенциальные риски и выгоды.
Существует несколько практических методологий, которые эффективно объединяют оба подхода. Одной из наиболее интересных (и, что очень важно, доступных для понимания неспециалистов), является Интерактивное Моделирование Перекрестного Воздействия (Interactive Cross Impact Simulation - INTERAX), разработанное в Университете Южной Калифорнии в США. Ключевая идея такого моделирования заключается в том, что события в сложных системах не независимы — одно событие увеличивает или уменьшает вероятность других событий, что помогает учитывать и моделировать развитие ситуации во времени.
Как работает INTERAX?
- Определяются переменные: ключевые события и факторы.
- Оцениваются начальные вероятности каждой переменной (без учета влияния других).
- Строится матрица влияния: для каждой пары переменных эксперты оценивают:
- насколько одно событие или фактор влияет на вероятность другого,
- положительно или отрицательно,
- и насколько сильно (обычно шкала от –5 до +5).
- Идет компьютерная или ручная симуляция, когда моделируется изменение вероятности будущих событий при их взаимном влиянии.
- В результате получаются более реалистичные прогнозы развития событий с учетом "эффекта цепной реакции", что открывает возможности к адаптивному стратегическому планированию.
Основные характеристики INTERAX можно свести в таблицу:
Далі буде
В следующей части мы попробуем применить INTERAX моделирование к анализу развития российско-украинской войны на текущий год.
Продолжение следует